许伯纬老师的讲课速度奇快，两节课下来解决了书70%的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。

陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋头记个笔记，脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。

“我们做的是同一道题吗？”

陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。

动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。

“为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。

王旭解答道：“因为多了一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。”

他同时强调说：“枫巢的滞后性大概在0.36毫秒，属于球独一档。”

从数据的收集整理，再到后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此之短，AI的潜力远超陈博想象。

他试图从最简单的单因素动态入手，可这时下课铃响了。

“好了，同学们，遇到困难相互解决一下，我先走了。”

没等陈博参透这句话的意思，老师人已经不见了踪影。

“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴望从中得到启发。

王旭不假思索道：“比正常状态提高13%，基本与历史均值持平。”

“先前不是说有很多种可能吗？部排除掉了？”陈博追问道。

王旭摇摇头：“没有，这个13%是按现实世界的时间算的，如果月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比13%大。”

“这玩意不是一天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿不太稳。

“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”

陈博瞅了眼示数，才3000多步，别第一天就打卡失败了。

“我去跑步了，你自个安排吧。”

“哟，不死心呐。”王旭笑了笑。

陈博挥拳发誓道：“我买个手环，不是刻意来显摆的，投出去的本金一定要收回来。”

“行吧，祝你亏的更多。”

这回陈博没有选择绕田径场跑圈，校道那么长，沿途的风景又好，在消耗卡路里之余还能饱览学校的沧海桑田，一举两得。

“卧槽，哪里来的烤串味，这孜然，太香了吧。”

寻着气味来源，陈博找到了以前旧图书馆的位置，那里如今成了校内商城，门口摆着个碍道的烤串炉，10元/10串牙签肉的字样醒目而刺眼。

“不行不行，一口吃下去的肉，得跑断两条腿才能减回来。”

陈博刚一迈开步子，脚掌又不自觉地立定向后转。

“牙签肉量又不多，我晚饭还没吃呢，吃什么不是吃。”

“去特么的，魔鬼，休想！”陈博心一狠，捏着鼻子跑远了。

“办信用卡送超值豪礼啦！走过路过不要错过了喂。”